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摘要:
利用人头部轮廓的形状特征,提出一种基于曲率尺度空间的人头部检测算法.算法通过比较分析得出了人头部轮廓区别于其他部分轮廓的形状特征,在多曲率尺度下,计算物体轮廓曲线上每一个点的曲率,结合形状特征信息进行人头部检测.实验结果表明,算法有效解决了复杂背景下的人头检测问题,为人头部检测提供了新的途径.
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文献信息
篇名 基于曲率尺度空间的人头检测方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人头检测 曲率尺度空间 模式识别
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 195-197,234
页数 分类号 TP393
字数 2106字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海洋 宿州学院地球科学与工程学院 15 35 4.0 5.0
2 李现伟 宿州学院信息工程学院 4 25 3.0 4.0
3 陈国龙 宿州学院信息工程学院 16 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人头检测
曲率尺度空间
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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