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摘要:
提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型.通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰.实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好.
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文献信息
篇名 基于零边界像素的模糊图像复原模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 零边界 广义逆矩阵 模糊矩阵 水平运动模糊 图像复原 周期干扰
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 213-215
页数 分类号 TN911.73
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 玉振明 梧州学院信号与信息处理实验室 35 145 8.0 10.0
2 龚平 梧州学院计算机科学系 15 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
零边界
广义逆矩阵
模糊矩阵
水平运动模糊
图像复原
周期干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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