混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

• 作者: 朱思峰 柴争义 陈亮
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌 多目标免疫算法 认知引擎 参数配置
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 凝聚物质：电子结构、电学、磁学和光学性质
• 页码范围: 512-518
• 分类号: O224
• 语种: 中文

摘要

合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	河南工业大学信息科学与工程学院	37	164	8.0	10.0
2	朱思峰	西安电子科技大学计算机学院	17	168	8.0	12.0