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摘要:
针对信息增益算法以信息量的大小确定首选属性和基于粗集算法以核属性为首选属性构建决策树的不准确问题,以粒理论为基础,将属性按其自然取值划分为若干基本粒,以条件粒的长度(粒分辨量)和该粒对决策粒分辨关系(分辨类别)为依据确定划分属性,采用简洁的算式解决了多属性的择优难题.理论和实例分析的结果表明,该算法具有建树精准简洁有效以及时空复杂度低的特点.
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分类
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ID3
条件概率
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文献信息
篇名 利用粒分辩关系构建决策树的算法探讨
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 决策树 粒分辩关系
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 109-112,191
页数 分类号 TP18
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 南京工业大学电子与信息工程学院 15 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策树
粒分辩关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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