利用改进的分区统计颅面模型重构颅面

• 作者: 朱新懿 温超 耿国华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颅面重构 主成分分析 统计颅面模型 特征点 CT图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7,52
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.002

摘要

针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀,以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题,提出了改进的分区统计颅面模型算法.通过将颅面分成T区(眼、鼻、口区域)和O区(其他区域),解决了眼、鼻、口区域的连接问题,并用两种不同半径的球覆盖颅面的方法处理初始颅面点集,使颅面两个区域内点集分布均匀.同时引入种族、性别、年龄、胖瘦四个属性表示单个样本模型,利用主成分分析方法建立统计颅面模型.实验结果表明该算法能够取得更好的颅面重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	朱新懿	西北大学信息科学与技术学院	10	26	3.0	4.0
3	温超	西北大学信息科学与技术学院	17	130	6.0	11.0