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摘要:
汉语分词词典是中文信息处理系统的重要基础,词典算法设计的优劣直接关系着分词的速度和效率.分析了三种典型的分词词典结构,提出了一种具有三级索引的新词典结构,并提出了最大正向匹配的改进型匹配算法,从而降低了匹配过程的时间复杂度.最后通过实验,比较了三种典型词典结构与新词典结构的时间效率.实验结果表明,新词典结构具有更高的词典查询速度和分词速度,可以有效满足中文处理系统的需求.
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文献信息
篇名 中文分词词典结构的研究与改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文分词 正向最大匹配 词典 三级索引
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 139-142
页数 分类号 TP391
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂珠 江南大学物联网工程学院 33 196 9.0 12.0
2 叶继平 江南大学物联网工程学院 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
正向最大匹配
词典
三级索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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