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摘要:
CGF系统是未来作战仿真所必备的技术支持,在介绍CGF系统的基础上,提出了以智能仿真为依托,兼顾底层机动自主和高层决策可控的设计思路.研究了自行高炮连CGF实体在机动性能方面的仿真,通过对高炮机动性能中物理行为和认知行为的研究,运用BP神经网络实现CGF实体智能机动行为的建模,并建立了动态障碍的规避模块.较好解决了中各车行进中出现的实体碰撞问题,结合实际应用对模型进行了可行性验证.
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文献信息
篇名 自行高炮CGF实体智能机动行为仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 计算机生成兵力 智能机动仿真 BP神经网络 动态障碍规避
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-229,237
页数 分类号 TP391.9
字数 4622字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 军械工程学院光学与电子工程系 11 57 3.0 7.0
2 朱元昌 军械工程学院光学与电子工程系 114 799 14.0 24.0
3 邸彦强 军械工程学院光学与电子工程系 77 290 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机生成兵力
智能机动仿真
BP神经网络
动态障碍规避
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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