基于个性化词典的搜索引擎查询扩展模型

• 作者: 李力沛 罗颖
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 用户个性化词典 二级向量 查询扩展 个性化服务 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 6764-6770
• 页数: 7页
• 分类号: TP391

摘要

为了向用户提供个性化的web信息检索服务,该文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于用户个性化词典的搜索引擎查询扩展模型。该模型采用用户个性化词典替换传统的全局词典,并利用查询扩展策略实现个性化服务。用户个性化词典能够优化用户兴趣建模过程,使用户兴趣模型更加准确,从而优化最终生成的扩展词。借助扩展词,用户可以在搜索引擎上更方便地检索到更符合自己兴趣的网页。实验表明该模型能够通过搜索引擎,向用户提供有效可行的个性化服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力沛	长江师范学院数学与计算机学院	12	2	1.0	1.0
2	罗颖		6	1	1.0	1.0