数字全息再现图像散斑噪声消除新方法

• 作者: 李志全 贾勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字全息 相干散斑噪声 小波变换 模极大值 Neyman-Pearson准则
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.058

摘要

为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法；通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪方法的原理,提出并应用了一种数字全息再现像散斑噪声去噪方法,利用小波模极大值方法获得边缘图像,通过基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪,去噪后的图像与边缘图像合并后得到最终再现图像.研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志全	燕山大学电气工程学院	201	1342	17.0	24.0
2	贾勤	燕山大学电气工程学院	13	61	5.0	7.0