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一种改进的整体变分图像修复方法
一种改进的整体变分图像修复方法
作者:
刘庚龙
檀结庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像修复
整体变分
梯度
加权
扩散函数
摘要:
提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法,该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数,再进行加权处理,达到了对原模型的改进.实验表明,该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好,边缘过渡更自然.
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图像分解
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优先级
整体变分最小化方法在图像处理中的应用
整体变分
图像处理
数值方法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的整体变分图像修复方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
图像修复
整体变分
梯度
加权
扩散函数
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
194-196
页数
分类号
TP751
字数
2996字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
檀结庆
合肥工业大学计算机与信息学院
128
976
17.0
23.0
5
刘庚龙
合肥工业大学计算机与信息学院
1
21
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引文网络
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整体变分
梯度
加权
扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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