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摘要:
提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法,该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数,再进行加权处理,达到了对原模型的改进.实验表明,该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好,边缘过渡更自然.
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文献信息
篇名 一种改进的整体变分图像修复方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 整体变分 梯度 加权 扩散函数
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 194-196
页数 分类号 TP751
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀结庆 合肥工业大学计算机与信息学院 128 976 17.0 23.0
5 刘庚龙 合肥工业大学计算机与信息学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
整体变分
梯度
加权
扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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