利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

• 作者: 张洁 裴芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 危险信号 云模型 网络入侵 风险评估
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 89-91
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.023

摘要

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法.采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征.实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	湖南机电职业技术学院信息工程系	20	40	3.0	5.0
2	裴芳	湖南机电职业技术学院信息工程系	18	40	3.0	5.0