基于图像的火焰稳定性判别方法研究

• 作者: 张丁元 徐宝昌 程亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧 火焰稳定性判别 在线模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 168-171
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.048

摘要

针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种基于在线模糊聚类算法的炉内火焰燃烧诊断方法.该方法分析了火焰图像的特点,提取了判别火焰稳定性的特征量,以提取的特征量作为在线模糊聚类算法的输入参数,分析燃烧图像的隶属度,给出判别标准对燃烧稳定性进行综合评估.将在线算法与离线算法进行比较,实验结果表明,在线算法比离线算法的准确率提高了5.3％,验证了算法的有效性.该方法对实现燃烧状态自动监测,保障锅炉安全运行具有重要意义.