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摘要:
提出了一种新的图像盲检测技术,该技术先对图像进行两次分块得到两个子块集,分别对这两个子块集中的子块进行小波变换,将最大变换尺度的小波近似系数以向量形式表示各子块,一个子块集组成一个矩阵,利用主成分分析方法(PCA)对这两个特征矩阵进行二次特征提取,利用Pearson相关系数法对二次提取后的子块特征进行篡改检测,标记出篡改块.实验结果表明,该技术在降低运算复杂度的基础上,不仅能较好地检测进行了多处复制粘贴篡改的图像,且在抗高斯模糊、JPEG有损压缩和噪声方面都有较强的鲁棒性,尤其在篡改图像经过滤波和加性噪声混合严重干扰后,仍能检测出大部分篡改区域.
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文献信息
篇名 一种新的区域复制图像篡改盲检测技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 主成分分析 图像篡改 盲检测
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-164,171
页数 分类号 TP391
字数 5159字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙容海 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 11 17 3.0 4.0
2 吴建源 广东培正学院计算机科学与工程系 17 14 3.0 3.0
3 刘潘梅 广东培正学院计算机科学与工程系 9 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
主成分分析
图像篡改
盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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