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摘要:
由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点.针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点.通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性.
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文献信息
篇名 SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换(SIFT) 图像配准 图像匹配 关键点
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 244-248
页数 分类号 TP311.52
字数 4172字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素伟 11 36 4.0 5.0
2 魏承科 5 10 2.0 3.0
3 朱梅华 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (115)
参考文献  (8)
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  • 二级引证文献(4)
2017(4)
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  • 二级引证文献(4)
2018(3)
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  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换(SIFT)
图像配准
图像匹配
关键点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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