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摘要:
针对已有证据理论(DS)方法在深层网接口集成方面的局限性,设计一种基于概念词与语义异构模型的深层网模式匹配方法.通过提取概念词对概念词模型进行预处理,识别并组合成组属性,使m∶n的复杂匹配转变为1∶1的简单匹配,提高系统执行速度.在语义异构模型中引入属性实例,将挖掘语义异构的同义属性问题,转化为对属性间各特征相似值的计算、综合评测和选取问题.实验结果表明,该方法在匹配效率和准确率上较DS方法有较大改进.
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文献信息
篇名 一种用于深层网接口集成的模式匹配方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 深层网 概念词 语义异构 模式匹配 接口集成
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP274
字数 4082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽君 浙江越秀外国语学院网络传播学院 13 24 2.0 4.0
5 林怀忠 浙江大学计算机学院 22 317 9.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深层网
概念词
语义异构
模式匹配
接口集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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