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摘要:
为解决机场在交通高峰期的航班着陆动态调度问题,提出一种结合免疫思想的离散粒子群优化算法.将免疫系统多样性保持能力和粒子群优化算法明确方向性搜索的优势相结合,避免在待调度航班队列更新时,由于动态调用排序算法很难获得稳定排序结果而造成的额外开销.实验结果表明,该算法具备高效的全局搜索能力,能在一个雷达扫描周期内,为管制员提供一个稳定的调度方案.
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群优化算法的航班着陆调度研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 航班着陆调度 粒子群优化算法 调整序 免疫记忆 疫苗接种 免疫选择
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 273-275,279
页数 分类号 TP391.9
字数 5022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯兴杰 中国民航大学计算机科学与技术学院 61 398 10.0 18.0
2 孟欣 中国民航大学计算机科学与技术学院 4 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航班着陆调度
粒子群优化算法
调整序
免疫记忆
疫苗接种
免疫选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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