基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法

• 作者: 刘福君 李清 郑诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 自动摘录 向量空间模型 主题划分 篇章结构 指代消解
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-173
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.044

摘要

传统自动文摘方法生成的文摘结果指代关系模糊,且对于某些段落结构有规律的文章,没有分析文章结构与主题思想之间的关系.为此,提出一种基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法.采用有限知识的思路完成指代消解,利用指代消解解决文摘语义不连贯问题,以提高句子权重计算的准确性,对文章做主题划分时进行篇章结构识别,按照段落标题信息划分段落结构.实验结果表明,该算法在受限金融领域文本自动摘录中,具有较高的准确率和召同率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与技术学院	103	1013	15.0	28.0
2	刘福君	安徽大学计算机科学与技术学院	2	21	2.0	2.0
3	李清	安徽大学计算机科学与技术学院	3	21	2.0	3.0