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摘要:
提出一种基于人脸检测的人数统计方法.运用AdaBoost算法进行人脸检测,根据人脸在图像中出现的位置及大小等几何信息统计进入教室的人数.在系统实现中,通过人眼及肤色特征检测提高人脸检测精度,同时利用跳帧检测方法,排除由人员的不同行走速度造成的误差统计.实验结果证明,该方法具有较快的检测及统计速度.
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文献信息
篇名 基于人脸检测的人数统计系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 AdaBoost算法 类Haar特征 人脸检测 人眼检测 肤色检测
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 188-191
页数 分类号 TP391
字数 4699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申瑞民 上海交通大学电子信息与电气工程学院 89 1688 22.0 37.0
2 陈刚 上海交通大学电子信息与电气工程学院 102 1218 20.0 31.0
3 钱鹤庆 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost算法
类Haar特征
人脸检测
人眼检测
肤色检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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