基于适应度反馈作用的PSO算法改进

• 作者: 何星 姜伟 王宏力 陆敬辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 适应度 反馈 振荡 惯性测量组合
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 146-150
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3888字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化算法的收敛速度较慢、精度较低、稳定性欠佳.为此,提出一种基于适应度反馈作用的改进粒子群优化算法.在运行过程中,根据粒子相邻2次迭代的适应度变化,对适应度变化值归一化处理后,将其反馈给惯性权重,以削弱粒子寻优过程中的适应度振荡幅度,增强粒子群跳出局部最优的能力.测试结果表明,该算法的全局搜索能力得到提高,具有较高的收敛速度和稳定性.