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摘要:
为了克服基于传统数字图像相关(DIC)方法的结果易于陷入局部最优等缺点,将基于群体智能的粒子群优化算法引入到DIC方法中(未考虑亚像素插值),对一幅散斑图平移后的位移进行了计算,验证了该方法的正确性.在搜索域内,当运动或变形后散斑图中若干目标子区与样本子区比较相似时,相关函数可能有多个极值.对这种情况下的点的位移进行了计算,观察了相关搜索时粒子运动的轨迹.研究发现,在迭代初期,该算法具有较强的全局搜索能力;在迭代后期具有较好的局部搜索能力.计算结果表明,该算法可以跳出局部最优;研究了样本子区尺寸、粒子数、粒子飞行的最大速度和最大迭代次数对计算时间的影响.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的整像素数字图像相关方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字图像相关方法 粒子群优化算法 位移 局部最优 计算时间
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 200-204,228
页数 分类号 TP301.6|O348
字数 4542字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学滨 辽宁工程技术大学力学与工程学院 195 2040 24.0 34.0
2 杜亚志 辽宁工程技术大学力学与工程学院 21 154 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像相关方法
粒子群优化算法
位移
局部最优
计算时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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