基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法

• 作者: 唐琳 王宇新 贾棋 郭禾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度直方图 空间金字塔 分层投票 图像块 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-158
• 分类号: TP312
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.051

摘要

提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域.利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票.在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇新	大连理工大学计算机科学与技术学院	88	589	12.0	19.0
2	郭禾	大连理工大学软件学院	86	724	14.0	23.0
3	贾棋	大连理工大学软件学院	27	165	7.0	12.0
4	唐琳	大连理工大学计算机科学与技术学院	20	53	4.0	6.0