基于语义的中文文本关键词提取算法

• 作者: 淮晓永 王立霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词提取 语义相似度 词语语义相似度网络 居间度 中文文本
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP391
• 字数: 6821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.001

摘要

为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法.将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度.实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	淮晓永	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	17	356	12.0	17.0
2	王立霞	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	3	103	2.0	3.0