基于近似熵的心肌猝死预警诊断

• 作者: 刘剑 汤丽平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图 心肌猝死 非线性动力学 经验模式分解 近似熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-204,207
• 分类号: TP391
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.061

摘要

为提高传统线性分析方法的准确性,提出一种非线性动力学与时频分析相结合的心电信号分类方法.利用经验模式分解和阈值法抑制噪声,从而更有效地分解心电信号得到内蕴模式函数,分别计算其近似熵特征值,利用支持向量机分类器验证特征值的分类效果.实验结果表明,该方法能有效实现信号的自动分类识别,简便快速地初步诊断心肌猝死疾病的发生,正常和异常心电信号的分类识别准确率均达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	重庆医科大学附属第一医院心内科	48	204	8.0	12.0
2	汤丽平	重庆医科大学附属第一医院设备处	18	155	6.0	12.0