稀疏局部Fisher判别分析

• 作者: 许淑华 齐鸣鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏保持 局部Fisher判别分析 半监督降维
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP391
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.051

摘要

提出一种稀疏局部Fisher判别分析(Sparsity Local Fisher Discriminant AnalysiS,SLFDA).该算法在局部Fisher判别分析降维的基础上,通过平衡参数引入稀疏保持投影,在投影降维过程中保持了数据的全局几何结构和局部近邻信息.在UCI数据集和YaleB人脸数据集上的实验表明,该算法融合局部Fisher判别分析和稀疏保持投影的优点；与现有的半监督局部Fisher判别分析降维算法相比,该算法提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许淑华	绍兴文理学院数学系	25	48	4.0	5.0
2	齐鸣鸣	绍兴文理学院元培学院	13	39	4.0	5.0