一种求解约束优化问题的混合算法

• 作者: 梁昔明 焦建军 龙文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 增广Lagrange函数 约束优化问题 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-11
• 分类号: TP18
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.003

摘要

提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题.将约束优化问题转化为界约束优化问题,混合算法由两层迭代结构组成,在内层迭代中,利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下一个迭代点.外层迭代主要修正Lagrange乘子和罚参数,检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束优化子问题,检查收敛准则是否满足.数值实验结果表明该混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	中南大学信息科学与工程学院	91	1070	20.0	28.0
2	焦建军	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	54	235	8.0	14.0
6	龙文	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0