多维敏感属性隐私保护数据发布方法

• 作者: 倪巍伟 刘腾腾 王佳俊 王胜和
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 多敏感属性 数据发布 背景知识
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 136-141
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.028

摘要

在匿名数据发布中,当敏感属性为多维时,攻击者有可能能够获取一维或几维敏感属性信息,并且结合准标识符信息对其他敏感属性进行推理攻击.针对此问题提出(Dou-l) -匿名模型,更好地保护了敏感信息.基于多维桶和分解思想,提出(Dou-l)-匿名算法,使得即便攻击者掌握了部分敏感数据,仍然能较好地保护其他敏感属性数据的隐私安全性.实际数据实验证明,算法可以较好地均衡发布数据的安全性和可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪巍伟	东南大学计算机科学与工程学院	48	851	19.0	27.0
2	王胜和	安徽公安职业学院公安科技系	13	39	4.0	5.0
3	刘腾腾	东南大学计算机科学与工程学院	4	105	4.0	4.0
4	王佳俊	东南大学计算机科学与工程学院	4	42	3.0	4.0