针对FY2E影像的白天雾检测研究

• 作者: 刘良明 李维 杜娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 雾 FY2E Streamer 面向对象 Mean Shift
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP391
• 字数: 5718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.002

摘要

传统基于遥感的雾检测方法,主要利用极轨卫星遥感影像(如MODIS、AVHRR)建立雾检测模型,尽管极轨卫星影像的光谱信息丰富,但是其过境时间一般比较迟,MODIS为当地时间11点左右,AVHRR为当地时间14时左右,而且单颗极轨卫星的时间分辨率为一天左右,无法很好地满足雾检测的实际需要.针对静止卫星的雾检测研究还比较少,其主要思想是利用光谱差异进行雾检测.选择FY2E影像并结合面向对象思想开展白天雾检测研究,利用Streamer辐射传输模型针对云、雾、雪、地表对FY2E影像的5个波段进行模拟,构建雪检测指数(SDI)、雾检测指数(FDI)等6个雾检测特征参数；选择特征波段,利用MeanShift分割方法完成FY2E影像的分割,基于雾检测特征参数构建雾检测区域特征参数；建立白天雾检测模型,选择案例数据进行实验,并利用地面站点实测数据进行精度评定.实验结果表明,提出的雾检测模型取得了很好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜娟	武汉大学遥感信息工程学院	29	306	9.0	17.0
2	刘良明	武汉大学遥感信息工程学院	53	997	17.0	30.0
3	李维	武汉大学遥感信息工程学院	56	183	7.0	9.0