基于寻优算法的改进自组织映射研究

• 作者: 孙立镌 张嘉晶 李峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 模拟退火 量化误差 损耗值 神经元 增益函数
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 134-136,141
• 分类号: TP391
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.040

摘要

为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射(SOM)算法.该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规则的快速学习与较好性能.在提高学习速度的前提下,达到输入到输出的图形一致性.在不同大容量数据集的测试结果表明,该算法与原始SOM算法及其改进算法相比,在收敛速度上可以提高一倍左右,精度上较标准SOM提高50％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	42	183	8.0	11.0
2	孙立镌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	658	13.0	19.0
3	张嘉晶		2	8	2.0	2.0