数学形态学在高分辨率图像土地覆盖分类中的应用

• 作者: 杨为民 杨健
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 经济
• 关键词: 数学形态学 高分辨率图像 自动化分类
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: F301
• 字数: 823字
• 语种: 中文

摘要

高分辨率影像可以清楚地显示树木房屋等地物细节，但是用基于像元的分类很难将这些细碎的地物融合为通常的土地覆盖分类图。首先对高分辨率影像进行有监分类，再根据有监分类的结果对不同地类进行二值化，运用数学形态学对各地类二值图进行处理，从而得到地类的边界图。通过多组实验表明，数学形态学运用于高分辨率图像土地覆盖分类既保留了图像的地类特征，也快速得到了不同地类的边界。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨为民		16	27	3.0	4.0
2	杨健		1	1	1.0	1.0