特征加权最小最大概率机

• 作者: 尚赵伟 张凌峰 李剑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最小最大概率机 Boosting 信息增益 特征加权
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 102-106
• 分类号: TP393
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.022

摘要

在最小最大概率机中引入Boosting权值确定方法,构造特征加权最小最大概率机(FWMPM).利用Boosting方法计算各个特征对分类任务的重要度,把此特征重要度作为原始数据各个特征的权重,对核函数中的内积和欧氏距离进行加权计算,从而可以减轻最小最大概率机被一些弱相关的特征影响.实验结果和理论分析表明,该方法比标准最小最大概率机具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	重庆大学计算机学院	118	3009	33.0	48.0
2	尚赵伟	重庆大学计算机学院	42	308	10.0	15.0
3	张凌峰	重庆大学计算机学院	3	7	2.0	2.0