基于多步分解算法的解盲源分离新方法

• 作者: 刘义艳 徐先峰 段晨东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 多步分解算法 对称代价函数 最小二乘方法 三迭代算法
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.034

摘要

在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵.针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数.通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列.利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计.仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9 dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义艳	长安大学电子与控制工程学院	20	78	5.0	8.0
2	徐先峰	长安大学电子与控制工程学院	21	77	5.0	8.0
3	段晨东	长安大学电子与控制工程学院	74	800	16.0	26.0