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摘要:
为提高索引覆盖率并获得更多的候选路径,提出一种在词格上融合音位属性的语音文档索引方法.通过基于音位属性检测的语音识别系统建立词格,利用其信息互补性,与传统的词格进行起止节点合并.针对合并后Lattice规模增大的问题,采用基于位置的分段对齐方法对其结构进行压缩.实验结果表明,该方法在提高索引覆盖率和降低最小错误率方面均优于传统的语音文档索引方法,能够有效提高语音检索性能.
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文献信息
篇名 一种融合音位属性的语音文档索引方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音文档检索 语音文档索引 自动语音识别 音位属性检测 词格 信息融合
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 159-162
页数 分类号 TP391
字数 4191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆明明 解放军信息工程大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 张连海 解放军信息工程大学信息工程学院 34 63 4.0 6.0
3 屈丹 解放军信息工程大学信息工程学院 48 205 7.0 12.0
4 牛铜 解放军信息工程大学信息工程学院 10 40 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音文档检索
语音文档索引
自动语音识别
音位属性检测
词格
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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