结合CSS与傅里叶描述子的手势特征提取

• 作者: 冯晓毅 彭进业 李丹娇 王珺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基于视觉 静态手势特征 CSS形状描述子 傅里叶描述子 局部特征 全局特征
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-180
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.058

摘要

目前常用的基于视觉的静态手势特征提取方法只从单一方面进行描述,缺乏全局信息和局部信息的有效结合.为此,提出一种结合CSS形状描述子与傅里叶描述子的手势特征提取方法.将CSS形状描述子与傅里叶描述子相结合,以此作为一种融合手势局部特征和全局特征的新的静态手势特征.实验结果表明,与传统方法相比,该方法的正确率更高,达到98.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
2	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
3	李丹娇	西北工业大学电子信息学院	3	39	3.0	3.0
4	王珺	西北工业大学电子信息学院	15	135	7.0	11.0