基于PCNN的改进脉冲噪声去噪方法

• 作者: 梁楠 王瀛 郭雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 脉冲噪声 中值滤波 边缘形态 邻域结构
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP391
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.16.006

摘要

提出了一种基于噪声邻域结构分析的脉冲噪声去除方法.对脉冲耦合神经网络点火形式进行修改,通过对含噪图像进行点火,获得点火级别图像并定位噪声.对噪声点邻域结构进行分析,对不同邻域结构的噪声点进行分类.对邻域结构简单的噪声点采用中值滤波进行去噪；对邻域结构复杂的噪声点提出了一种基于区域隶属度的去噪方法.实验结果表明所提出的算法可以有效抑制图像中的脉冲噪声,并可以保留图像的边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	梁楠	西北工业大学自动化学院	11	65	5.0	7.0
3	王瀛	西北工业大学自动化学院	9	44	3.0	6.0