像素值复合置乱的混沌图像加密方法

• 作者: 刘祝华 曾高荣 谢芳森
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反馈神经网络 混沌 Lorenz系统 图像加密 置乱
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 122-126
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.026

摘要

大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式(如异或运算等),这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的.针对这个问题,提出了一种基于离散Hopfield反馈神经网络的高维混沌图像加密方法.在进行图像像素值置乱时,操作对象是每个像素的每个比特位,每个像素单元的置乱是一个复合处理过程.通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳森	江西师范大学物理与通信电子学院	44	176	7.0	10.0
2	曾高荣	江西师范大学物理与通信电子学院	5	20	3.0	4.0
3	刘祝华	江西师范大学物理与通信电子学院	19	85	6.0	8.0