多主体协同电力负荷预测模型

• 作者: 安文 窦全胜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多主体系统(MAS) 负荷预测 协同
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,22
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.001

摘要

提出了基于多主体(Multi-Agents System,MAS)协同的电力负荷预测模型,将不同的预测模型封装在不同的Agent中,利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解,以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础,进行协同预测.并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度,同时预测结果相对稳定,对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安文	山东工商学院信息与电子工程学院	14	56	5.0	6.0
3	窦全胜	山东工商学院信息与电子工程学院	19	126	5.0	10.0