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摘要:
在自动标注系统中,底层特征转换成高层标注的准确度较低.为此,将自动标注系统中的底层视觉特征和社会标注系统中的高级语义相结合,提出一种新的图像语义标注算法——FAC算法.从自动标注系统和flickr网站用户中得到候选标注,利用图像标注推荐策略获取推荐标注,根据WordNet语义词典中的语义关系,精简出最终的标注集合.实验结果表明,与传统的自动标注算法相比,FAC算法的·准确度较高.
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文献信息
篇名 FAC算法在图像检索中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 社会标注 图像分割 图像标注 模糊评判 范数
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 211-213,221
页数 分类号 TP391.4
字数 4350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.063
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作者信息
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1 郭海凤 金陵科技学院信息技术学院 13 32 3.0 4.0
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研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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