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摘要:
随着越来越多的公司和企业使用GPU来作为加速计算设备,对并行程序的需求也越来越大,目前我们一般都使用CUDA或OPENCL等底层API进程序开发,但是使用这些底层API来进行开发效率都不高,目前出现OPENACC指令就是针对这个问题提出来的,在该文里,我们针对高斯模糊算法,分别使用CPU,OPENACC,CUDA进行实现,比较他们的效率,发现在虽然OPENACC相对于CUDA性能要低一些,但相对其陡峭的学习曲线和低下的开发效率,OPENACC有着不错的性价比,而且随着编译器和硬件技术的发展,OPENACC有着广阔的发展空间。
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文献信息
篇名 一种基于OPENACC指令的加速体验
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 OPENACC CUDA GPGPU 卷积
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8248-8250
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉贵 广东科学技术职业学院计算机学院 14 38 3.0 6.0
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
OPENACC
CUDA
GPGPU
卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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