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摘要:
现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣.为此,提出一种面向CWME的 专家兴趣建模方法.该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信 息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型.实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个 性化信息推荐.
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文献信息
篇名 面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 综合集成研讨环境 兴趣模型 非负矩阵分解 特征词 层次模型 个性化推荐
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 14-18,24
页数 分类号 TP391
字数 6410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室 61 840 15.0 28.0
2 李耀东 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室 24 760 11.0 24.0
3 倪娜 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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兴趣模型
非负矩阵分解
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层次模型
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
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1975
chi
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