面向领域的智能搜索引擎设计与实现

• 作者: 张树 王芳 莫倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题搜索 领域数据采集 语义搜索 领域本体 层次分类
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 112-117,150
• 分类号: TP319
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.024

摘要

传统的主题搜索技术难以适应大范围垂直领域的智能搜索需求,通过将主题搜索与语义搜索相关技术分别应用到搜索引擎的数据采集与智能查询过程中,利用基于层次分类模型的领域数据采集机器人,完成对领域信息的精准采集,基于中文百科资源自动构建领域本体,将大规模领域本体库用于搜索引擎的语义扩展推理中,实现了一个面向领域的智能搜索引擎.实验结果表明,基于层次结构的领域分类具有较高的分类准确率和召回率,与其他搜索引擎相比较,该系统具有领域专业性强、领域易于移植、检索更加智能等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫倩	北京工商大学计算机与信息工程学院	35	305	9.0	16.0
2	张树	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
3	王芳	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	21	3.0	4.0