粒子群算法工具箱在函数寻优中的应用

• 作者: 于勇涛 吴阳清 张树梅 李芳芳 赵喜 马倩
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 粒子群算法 pso工具箱 函数寻优
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 8-9
• 字数: 1956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2012.12.004

摘要

粒子群算法(particle swarm optimization ,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法、鱼群算法等算法之外的一种群体智能的优化算法.文章论述了利用粒子群算法工具箱,设置可调参数,定义需要优化的函数,设置函数自变量的取值范围,每步迭代允许的最大变化量等,最终实现函数寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于勇涛	云南师范大学商学院	11	23	3.0	4.0
2	李芳芳	云南师范大学商学院	21	44	5.0	5.0
3	张树梅	云南师范大学商学院	12	19	3.0	4.0
4	马倩	云南师范大学商学院	20	41	4.0	5.0
5	赵喜	云南师范大学商学院	16	21	3.0	3.0
6	吴阳清	云南师范大学商学院	3	6	1.0	2.0