基于CUDA的邻近粒子搜索算法研究

• 作者: 刘丹 陈捷捷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统一计算设备框架(CUDA) 图形处理单元(GPU) 粒子方法 邻近粒子搜索
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TP319.9
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.011

摘要

在粒子方法中,运用邻近粒子搜索算法可以快速获取每个粒子的邻近粒子信息.由于粒子方法模拟一个体系的行为所采用的粒子数据是十分庞大的,对计算机的运算速度提出了挑战.研究了GPU的计算能力和CUDA开发环境,利用GPU的并行多线程处理技术,提出了一种并行邻近粒子搜索算法.实验结果表明,基于CUDA的并行邻近粒子搜索算法,加快了邻近粒子搜索过程,显著地减少了计算时间,成功实现了硬件加速,可获取290以上的加速比,对大规模粒子系统呈现出高效的处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹		10	16	2.0	4.0
2	陈捷捷		11	38	4.0	5.0