基于样本熵与MFCC融合的语音情感识别

• 作者: 于凤芹 屠彬彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 样本熵 Mel频率倒谱系数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 142-144
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.047

摘要

提出一种基于样本熵与Mel频率倒谱系数(MFCC)融合的语音情感识别方法.利用支持向量机分别对样本熵统计量与MFCC进行处理,计算其属于高兴、生气、厌烦和恐惧4种情感的概率,采用加法规则和乘法规则对情感概率进行融合,得到识别结果.仿真实验结果表明,该方法的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	屠彬彬	江南大学物联网工程学院	2	18	2.0	2.0