采用PCNN的有噪特定人语音识别系统

• 作者: 张淼 钟映春 韦丽兴 韩光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 脉冲耦合神经网络 谱减法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.039

摘要

在特定人语音识别系统中,噪声严重影响语音特征提取,并导致语音识别率明显下降.针对在噪声环境下语音识别率偏低的问题,通过谱减法去除语音信号噪声,并根据语音信号语谱图可视化的特点,运用脉冲耦合神经网络从语音信号的语谱图中提取熵序列作为特征参数进行语音识别,实验结果表明,该方法能较好地去除语音信号中的噪声,并能使在噪声环境下的特定人语音识别系统具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟映春	广东工业大学自动化学院	46	442	11.0	20.0
2	张淼	广东工业大学自动化学院	86	865	17.0	26.0
3	韦丽兴	广东工业大学自动化学院	3	7	2.0	2.0
4	韩光	广东工业大学自动化学院	2	6	2.0	2.0