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摘要:
为自动有效地获取交通监控场景中的多车道信息,提出一种利用骨架化边缘的多车道检测算法,以克服视频处理对固定场景和明确的先验车道位置信息的依赖.算法主要针对静态的交通背景图处理,采用背景提取、滤波和数字形态学预处理等,由Hough变换确定车道位置的骨架线;由行车方向约束车道线角度,利用车道线几何成像特性检测出准车道线,获取车道线和车道区域.实验表明,对不同的交通场景和不同光照条件,该方法能有效检测多车道,鲁棒性强,具有较高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 一种交通监控场景下的多车道检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交通监控视频 多车道检测 车道线提取 骨架化
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 14-18,23
页数 分类号 TP391.41
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志 中山大学工学院智能交通研究中心 98 1428 23.0 33.0
3 李熙莹 中山大学工学院智能交通研究中心 32 316 9.0 17.0
5 赵建华 5 27 4.0 5.0
7 王镇波 中山大学工学院智能交通研究中心 5 28 3.0 5.0
17 罗东华 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通监控视频
多车道检测
车道线提取
骨架化
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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