ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究

• 作者: 吕一河 张斌 曹艺 王继尧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ALOS 土地覆盖 分类 景观格局
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-221
• 分类号: TP391
• 字数: 4613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.048

摘要

通过马氏距离法、最大似然法、支持向量机三种途径对土地覆盖进行分类,以混淆矩阵对分类结果做精度评价,结果显示,最大似然法和支持向量机分类有较好的效果.以最大似然法为例,通过引入归一化植被指数(NDVI)、基于灰度共生矩阵的纹理特征等进行不同特征组合的分类,探讨其对分类的影响.研究表明,NDVI、对比度、均值参与分类后,对分类精度都有不同程度的提高,而三者与原始波段的结合分类精度最高.基于分类结果做景观格局定量分析.结果表明,研究区景观类型较为丰富,以耕地为主导,再加上城镇和农村聚落用地,约占到整个研究区的82％,表明景观所受的人类活动干扰和压力很大、生态风险高.因此,必须强化黑河中游绿洲荒漠区的土地利用规划和管理,适当约束耕地和聚落用地的扩张,提高土地利用效率;要加强生态保护和建设,提高景观的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕一河	中国科学院生态环境研究中心	71	4118	33.0	64.0
2	王继尧	中国矿业大学资源与地球科学学院	35	451	10.0	21.0
3	张斌	中国矿业大学资源与地球科学学院	23	212	6.0	14.0
4	曹艺	中国矿业大学资源与地球科学学院	1	6	1.0	1.0