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摘要:
提出了一种基于语义的观点倾向分析方法.按照文本结构特点,依据语义相近的原则,将文本分割为若干语义段,对语义段采用条件随机场模型进行主观内容提取和观点倾向识别,计算各个语义段的权值,确定文本的观点倾向.实验表明,与传统机器学习方法相比,该方法能有效提高文本观点倾向分析的准确率.
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文献信息
篇名 基于语义分割的文本观点倾向分析方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义分割 情感分析 条件随机场模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14
页数 分类号 TP391
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安毅生 长安大学信息工程学院 45 264 10.0 15.0
2 樊娜 长安大学信息工程学院 16 93 4.0 9.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义分割
情感分析
条件随机场模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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