稀疏判决分析在表情识别中的应用

• 作者: 黄勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表述 线性判决分析 半监督判决分析 稀疏判决分析 表情识别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 172-173,211
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.045

摘要

提出了一种基于稀疏判决分析的人脸表情识别方法,称之为SDA.SDA引入稀疏表述并结合半监督判决分析SSDA,通过稀疏重构处理,获得图像的局部结构信息,且由于稀疏表述本身具有的判决性,SDA只需很少样本就能获得较好的效果.基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果表明,基于SDA的特征提取方法能有效地提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	柳州铁道职业技术学院电子工程系	15	23	3.0	4.0