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摘要:
传统的话题检测方法仅通过最初几篇活题相关报道的特征来表示话题,不能适应话题动态变化的特点.为此,提出一种话题案例知识库的动态模型.采用资源描述框架,实现话题案例知识表示,并在层次语义树基础上,利用案例融合策略实现话题案例知识库的动态更新,使用最大容忍优化策略解决话题质心漂移问题.实验结果表明,通过提高话题案例知识的全面性和内聚性,该模型能够改进话题检测和追踪的效果.
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文献信息
篇名 话题案例知识库动态模型及优化策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 话题检测 案例知识库 动态模型 优化策略 层次语义树 话题质心
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 263-265,268
页数 分类号 TP301.6
字数 4423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱民 山东轻工业学院信息学院 6 63 2.0 6.0
2 赵立永 北京科技大学计算机与通信工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
话题检测
案例知识库
动态模型
优化策略
层次语义树
话题质心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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