基于图割的JPEG图像快速分割算法

• 作者: 刘毅 夏德深 孙怀江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 GrabCut算法 高斯混合模型 JPEG标准 离散余弦变换 直流系数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-196,199
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.059

摘要

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低.针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法.以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目.实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0
3	刘毅	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	114	5.0	10.0